[Stochastische Signale] 다차원확률변수, 확률변수의독립성, 조건부확률변수
5.1 Mehrdimensionale Verteilungen : 다차원 확률변수 5.1.1. Mehrdimensionale Zufallsvarible: \(\vec{X} = [X_1, X_2, ... , X_n]^T \) mit \( \mathbf{X_i} \) Zufallsvariablen 5.1.2. Gemeinsame kumulative Verteilungsfunktion: = Verbund-KVF $$ ( F_{X_1, ... , X_n}(x_1, x_2, ... ,x_n) $$ $$ = F_{\vec{X}}(\vec{x}) = \mathbf{P}(\{ \vec{X} \leq \vec{x} \}) $$ \( \rightsquigarrow \) Eigenschaften wie für eindimen..
2023. 1. 7.
[Stochastische Signale] 사건의 확률,사건의 집합, \( \sigma\)-Algebra
1. Einleitung 2. Wahrscheinlichkeitsräume ( \( \Omega , \mathbb{F}, \mathbf{P} \) ) Ein Wharscheinlichkeitsraum (\( \Omega, \mathbb{F}, \mathbf{P} \)) besteht aus Ergebnismenge \( \Omega = \{ {\omega}_1, {\omega}_2 , ... \} \) : Menge aller möglichen Ergebnisse \( {\omega}_i \) /모든 가능한 결과의 집합 Ereignisalgebra \( \mathbb{F} = \{ A_1, A_2, ... \} \) : Menge von Ereignisen \( A_i \subseteq \Omega \)..
2023. 1. 6.
